分析认为，接下来三年这个市场将会进入洗牌期，直到真正的L4、L5自动驾驶到来，并开始在市场上真正有量，届时那些纯粹靠资本、靠简单复制的企业，将会被市场淘汰。
想象一下，你开车去本市热闹的商场Shopping，当到达商场停车场，汽车把你载到一个距离目的地近的电梯口后，会自己找到一个车位并停进去；而你Shopping完后，掏出手机轻轻一点，爱车就会在指定的电梯口接你，这样的场景是不是很美好？
或许现在看到这个，很多人会觉得是痴人说梦，其实不然。有业内人士表示，如上面所描述的自主泊车场景，有望于2019年底在一些大型停车场或者其他封闭园区率先落地，进入量产，且自主泊车作为L4自动驾驶应用，有望是自动驾驶未来几年可以真正大规模商业化落地的方式。
作为当前全球汽车圈热门的话题之一，自动驾驶毋庸置疑已经进入了量产前的关键时刻。特别从今年开始，国家和地方政府在路测政策方面为自动驾驶大开“绿灯”，与此同时多家公司先后宣布开始自动驾驶试运营，其中百度甚至表示将在本月量产无人驾驶微循环巴士“阿波龙”，提前两年实现中国自动驾驶汽车的商业化……仿佛一夜之间，大家就能看到自动驾驶汽车从我们身边疾驰而过。
这不仅仅是因为汽车进入量产的过程十分复杂，各个零部件都要经过非常严格的测试，更在于“量产”本身的意义——大批量生产，规模至少在几万台的那种，而不是几百台，也不是几千台，且产品成本可控，能够应用于大用户基数、强刚需出行场景，市场空间大。
从这一点上来讲，自动驾驶技术要想真正商业化落地，目前真正可行的方案是自主泊车。“或许你也看到过一些其他企业的自动驾驶落地方案，比如低速园区自动驾驶、机场无人驾驶摆渡车、景区无人驾驶观光车等，其实到都变成了一个伪命题。当然还有矿区、港口的无人驾驶卡车，不可否认这些方案具备一定的应用场景，但市场需求究竟有多大，用户基数有多大，目前还不好评估。”
比较之下，自主泊车由于针对的是用户出行痛点，且不说在将来，当下就已经是强刚需，能够切切实实解决广大用户的出行难题，尤其是泊车问题。不仅如此，限定范围内、低速两个条件一直被业内认为是目前适合自动驾驶商业化的，而自主泊车也正好符合这两点，且纵目的自主泊车方案，采用的均是低成本传感器，如毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等，一方面用于环境感知，另一方面形成必要的冗余。
更乐观一点，自主泊车在2020年或将具备几万台的市场规模，时间往后推移的话，这个市场还将快速增长，而这也正是纵目决定以自主泊车切入自动驾驶市场的原因。
分析认为，接下来三年这个市场将会进入洗牌期，直到真正的L4、L5自动驾驶到来，并开始在市场上真正有量，届时那些纯粹靠资本、靠简单复制的企业，将会被市场淘汰。